利用三维模型、传感器、智能终端机运行历史等数据，构建一个孪生地形地貌。以数字为基础，GIS 技术创新赋能，以实现对山体可视化展示的支持。
数据中心提供处理分析大量现场动态数据的解决方案，搭建起智能终端机信息采集与传递，进而将系统分析结果及时反馈给相关人员用于巡检、救灾。
依据智能终端机的数据综合分析，判断需要巡检位置、火情等级等，为后续计算出最优逃离路径、救灾最优路径的确定多源信息基础，有效规避危险。
思微森林防火预警系统的设计目标是采集、记录和智能分析起火强相关数据。利用 LoRa低功耗远距离信息传输技术，采集数据上传云服务器，将预警信息传输至指挥系统，为防火指挥工作提供决策依据。辅助防火工作开展，实现林区火情的及时预警、减少人民财产损失，完成森林防火工作的现代化建设，紧跟国家智慧林业的步伐。
采集起火强相关数据，带有数据采集与传输功能，无自燃风险，对环境生态极小影响
拥有大面积覆盖的网关设备作为传输终端，并匹配云服务器更好的管理数据
将海量数据进一步整合分析，建立数据模型，与山体信息结合，构造联系紧密的数字孪生系统
将数据内容加工，以大屏可视化的形式呈现。减少理解成本，便于快速了解林区实时数据
保证数据的可靠性，有效防止数据篡改，影响大数据分析
将防火队伍、林区地形等基础信息为组织部署森林火灾救援计划提供决策依据
伴随着系统长时间运行，有海量数据，所以必须要求历史数据储存的可查阅性以及储存容量的可扩展性
能在灾情中及时显示预警火点位置、规划救援路径；灾后通过算法预估受灾情况，并将信息留存
实现了野外无电网供电环境下林区起火强相关数据的采集。
使用 LoRa 低功耗远距离传输技术，以星型组网模式实现无网络环境下的数据传输。
低功耗，太阳能供电，设备可长期运行无需人员干预。
数据信息与山体数字 3D 模型实时交互，搭建数字孪生系统通过数据分析的辅助，综合性解决方案。